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OpenEvidence ​

Overview ​

OpenEvidence 是美国增长最快的医疗 AI 平台，也是美国验证医生中使用最广泛的医学搜索引擎和 AI 辅助决策工具。由 Daniel Nadler（哈佛博士、Kensho 创始人）和 Zachary Ziegler 创立于 2023 年，总部位于马萨诸塞州剑桥。

其使命是"组织和扩展全球医学知识"，通过 AI 技术帮助临床医生在就诊点做出基于证据的高风险决策。

核心数据 ​

指标数据
美国医生日活跃用户40%+
覆盖医疗机构10,000+
每月新增验证医生65,000+
每月临床咨询量850 万+
累计融资$3 亿+
最新估值$35 亿（2025 年 7 月 Series B）
年度影响患者1 亿+

技术架构 ​

核心产品 ​

1. OpenEvidence 医学搜索引擎

  • 基于权威医学文献的 RAG 架构
  • 支持自然语言查询，返回带引用的证据级答案
  • 响应时间 5-10 秒，适合门诊间隙使用

2. OpenEvidence DeepConsult™

  • 专为医生设计的 AI Agent
  • 自主分析和交叉引用数百篇同行评审医学论文
  • 生成 PhD 级研究报告
  • 每次运行计算量是标准搜索的 100 倍
  • 免费提供给所有验证美国临床医生

3. OpenEvidence 2.0 增强功能

  • 行政工作流：写优先授权信、患者教育手册
  • 50+ 临床计算器
  • 诊断推理支持
  • 药物专论模块和指南模块
  • 临床试验匹配与搜索

内容合作伙伴 ​

OpenEvidence 与全球顶级医学出版机构建立了独家内容合作：

合作伙伴内容类型
NEJM Group《新英格兰医学杂志》全文及多媒体（1990 年以来）
JAMA NetworkJAMA 及 11 本专科期刊全文
CochraneCochrane 系统评价
NCCN国家综合癌症网络诊疗指南
Wiley多学科期刊文献
NORD罕见病组织资源

此外还与多个专科学会合作：ACC、ADA、AAFP、ACEP、AAOS、AAO-HNS 等。

里程碑 ​

时间事件
2023.07首个在 USMLE 上超过 90% 的 AI 系统
2024.08iOS 和 Android 应用上线
2024.12OpenEvidence 2.0 发布
2025.02与 NEJM Group 签署多年内容协议
2025.04获得 Mayo Clinic 研究验证：与医生临床决策表现相当
2025.04达到 HIPAA 合规
2025.07Series B $2.1 亿，估值 $35 亿
2025.08首个在 USMLE 上获得满分 100% 的 AI 系统
2025.10与 Microsoft 合作，将临床证据集成到 Dragon Copilot
2025.10与 Veeva 宣布 Open Vista 合作
2026.02宽发布 DeepConsult AI Agent
2026.04推出 DotFlows：自然语言定制工作流

投资人 ​

Sequoia Capital、Google Ventures、Kleiner Perkins、Nvidia、Thrive Capital、Andreessen Horowitz (a16z)、Coatue、Conviction、ICONIQ、Breyer Capital、BOND、DST Global、Greycroft、Mayo Clinic 等。

与传统医疗 AI 的差异 ​

维度传统医疗 AIOpenEvidence
知识来源专有训练数据权威同行评审文献
查询方式关键词搜索自然语言对话
答案形式列表/摘要带引用的综合答案
更新频率季度/年度实时（新文献发布即更新）
使用场景研究/教育就诊点临床决策
定价模式企业订阅免费（验证美国医生）

为什么重要 ​

  • OpenEvidence 代表了 AI 在高风险专业领域（医疗）的最成功落地案例之一
  • 它证明了 RAG + 权威数据源 模式在专业领域的巨大价值
  • 其"免费给医生"的商业模式打破了传统医疗软件的销售逻辑
  • DeepConsult 展示了 AI Agent 在专业研究中的前景
  • 作为知识库案例，它体现了 LLM Wiki 中提到的"持久化知识编译"理念在专业领域的应用

相关实体 ​

Sources ​

AI Knowledge Base — 持续积累

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