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Isomorphic Labs

Isomorphic Labs 是 Alphabet(Google 母公司)旗下的 AI 药物设计公司,2021 年由 Demis Hassabis 从 Google DeepMind 分拆创立。公司致力于将 AlphaFold 等基础 AI 模型的突破应用于药物设计,从第一性原理出发预测分子结构并设计新型疗法。

核心产品与技术

AI-first 药物设计平台

Isomorphic Labs 的技术基础包括:

  • AlphaFold:蛋白质结构预测模型(2024 年诺贝尔化学奖成果)
  • AlphaFold 3:可预测所有生物分子及其相互作用的结构,包括蛋白质-配体、蛋白质-核酸、抗体-抗原等复合物
  • 大语言模型与扩散模型:用于分子设计的生成式 AI 模型
  • 下一代 AlphaFold 模型:持续迭代中的更先进结构预测模型

技术路线

Isomorphic Labs 采用"从结构到药物"(structure-to-drug)的方法:

  1. 使用 AlphaFold 预测靶点蛋白的 3D 结构
  2. AI 模型设计能够精确结合靶点的新型小分子
  3. 通过计算化学和实验验证优化候选药物

公司背景

项目详情
成立时间2021 年(从 DeepMind 分拆)
总部英国伦敦
CEODemis Hassabis(同时担任 Google DeepMind CEO)
母公司Alphabet / Google
融资模式内部资助(Alphabet 全资拥有)
核心定位AI 药物发现

关键里程碑

  • 2020-2021 年:AlphaFold 2 突破发表;Isomorphic Labs 由 Demis Hassabis 创立
  • 2022 年:AlphaFold 数据库发布,包含 2 亿+ 蛋白质结构
  • 2023 年:与 Eli Lilly 和 Novartis 签署重大制药合作协议
  • 2024 年:AlphaFold 3 发表于《Nature》;Demis Hassabis 与 John Jumper 因 AlphaFold 获诺贝尔化学奖
  • 2025 年:持续推进合作执行与早期药物候选物开发

重大合作

  • Eli Lilly:2024 年 1 月签署,潜在价值高达 30 亿美元 的多靶点药物发现合作
  • Novartis:2024 年 1 月签署,潜在价值高达 17 亿美元 的药物发现合作
  • Google DeepMind:共享研究成果与技术;Demis Hassabis 同时领导两家公司
  • AlphaFold 数据库:全球 200 万+ 研究人员免费使用的蛋白质结构资源

与同类产品的区别

相较于 Recursion 等 AI 药物发现公司,Isomorphic Labs 的独特优势在于:

  • 诺贝尔奖级技术:基于 AlphaFold 的结构预测能力
  • Alphabet 支持:背靠 Google 的算力、数据与资金资源
  • 第一性原理设计:从分子结构出发设计药物,而非筛选现有化合物库
  • 顶级人才:Demis Hassabis 亲自领导,汇聚全球顶尖 AI 与生物学家

现状与挑战

截至 2025 年,Isomorphic Labs 仍处于临床前/发现阶段,尚未有自研药物进入 FDA IND 申报。其核心价值在于将 AI 结构预测能力转化为实际药物分子,这一过程通常需要 3-5 年的验证周期。

相关页面

  • Recursion — AI 驱动药物发现与 TechBio 平台
  • Tempus — AI 驱动的精准医疗公司
  • Google DeepMind — AlphaGo、AlphaFold、Gemini 等前沿研究机构
  • OpenEvidence — 面向医生的临床决策与医学证据检索平台
  • Aidoc — 临床影像 AI 与 FDA 认证工作流平台

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