LangChain

LangChain 是一个用于开发由 Large Language Model (LLM) (LLM) 驱动的应用程序的开源框架，由 Harrison Chase 于 2022 年10月创建。它提供了一套模块化的组件和工具链，帮助开发者构建复杂的 AI 应用，包括 Retrieval Augmented Generation (检索增强生成)、Agent 系统、工作流等。

概览

LangChain 的核心理念是"链式"(Chaining)，即将多个组件（如 LLM 调用、数据检索、工具执行）连接在一起构建复杂的应用。框架支持多种编程语言（Python 和 JavaScript/TypeScript），并与数百种 LLM 和工具集成。

核心组件

LangChain 框架

组件	功能
Models	统一接口调用各种 LLM 和聊天模型
Prompts	提示词管理、模板化、少样本学习
Indexes	文档加载、分割、向量化和检索
Chains	组件的组合和执行流程
Agents	让 LLM 决定调用哪些工具
Memory	在对话中保持上下文状态

LangChain 生态

LangChain: 核心框架，提供组件和链式编程
LangGraph: 用于构建有状态、多代理应用的图编程框架
LangServe: 将 LangChain 应用部署为 REST API 的工具
LangSmith: 监控和调试 LLM 应用的平台

主要功能

RAG (检索增强生成)

python

# 简化示例
from langchain import OpenAI, VectorstoreIndexCreator

index = VectorstoreIndexCreator().from_loaders([...])
index.query("问题")

支持多种向量数据库（Vector Databases、Pinecone、Weaviate等）
文档加载器支持 PDF、Markdown、HTML 等格式
内置重排序和压缩算法

Agent 系统

ReAct Agent: 结合推理和行动的 Agent 架构
Tool 集成: 支持搜索、计算、API 调用、数据库查询等
自定义 Agent: 可扩展的 Agent 类型和控制逻辑

定价

产品	定价模式
LangChain (开源)	免费使用 (MIT 许可)
LangSmith	免费额度 + $39/用户/月 (企业版)
LangGraph Cloud	按执行步骤计费

生态定位

与 LlamaIndex 对比: LangChain 更偏向应用层和 Agent，LlamaIndex 更专注数据检索
社区规模: 最流行的 LLM 应用框架，GitHub Stars 超过 90,000
商业化: 通过 LangSmith 和 LangGraph Cloud 实现商业化

LangChain ​

概览 ​

核心组件 ​

LangChain 框架 ​

LangChain 生态 ​

主要功能 ​

RAG (检索增强生成) ​

Agent 系统 ​

定价 ​

生态定位 ​

相关实体 ​