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Cerebras
Cerebras 是一家 AI 计算基础设施公司，以 Wafer Scale Engine（WSE） 晶圆级处理器著称。通过将整张晶圆制成单一芯片，Cerebras 突破了传统 GPU 多芯片互联的瓶颈，在 AI 训练和推理领域实现了行业领先的性能。
Wafer Scale Engine (WSE)
架构特点
- 单片晶圆芯片：将整张 300mm 晶圆制成一个处理器，消除芯片间互联瓶颈
- 海量片上内存：WSE-3 拥有 44GB 片上 SRAM，带宽达 21 PB/s
- 密集计算核心：WSE-3 集成 4 万亿晶体管、90 万 AI 优化核心
- 稀疏性加速：原生支持结构化稀疏计算
产品演进
| 代际 | 时间 | 核心规格 |
|---|---|---|
| WSE-1 / CS-1 | 2019 | 1.2 万亿晶体管，40 万核心 |
| WSE-2 / CS-2 | 2021 | 2.6 万亿晶体管，85 万核心 |
| WSE-3 / CS-3 | 2024 | 4 万亿晶体管，90 万核心 |
CS-3 系统与 Condor Galaxy
- CS-3：单机柜晶圆级计算系统，支持液冷
- Condor Galaxy：与 G42 合作建设的超算网络
- CG-1：4 exaFLOPs FP16，5400 万核心
- 持续扩展中，目标构建全球最快 AI 超算网络
云服务
- Cerebras Cloud：按需付费的云上推理与训练
- Cerebras on AWS：2026 年 3 月宣布登陆 AWS 云
- 支持 Llama、DeepSeek 等主流模型的高速推理
关键里程碑
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 2015 | 公司成立 |
| 2019 | WSE-1 / CS-1 发布 |
| 2022 | 获 Gordon Bell 特别奖（COVID-19 研究） |
| 2023 | Condor Galaxy 超算网络 unveiled |
| 2026 | 登陆 AWS 云 |
生态定位
- 训练+推理双优：不同于 Groq 专注推理，Cerebras 兼顾两端
- 超大规模模型：适合 1T+ 参数模型的训练与部署
- 研究机构与企业：医学研究、密码学、能源、Agentic AI 等领域
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