Abnormal Security

Abnormal Security 是一家 AI 驱动的电子邮件安全平台，由 Evan Reiser 和 Sanjay Jeyakumar 于 2018 年创立。它利用行为 AI 和机器学习技术检测针对性邮件攻击（如鱼叉式网络钓鱼、商业邮件欺诈），与传统基于规则的邮件安全解决方案形成差异化。

核心业务

行为 AI 邮件安全

• 身份识别：通过行为模式识别正常用户行为，检测异常
• 社交工程防护：检测模仿同事或领导的钓鱼邮件
• 供应链攻击：检测第三方帐户的姓名劫持
• 内部威胁：识别员工账号被窃取后的异常行为

产品体系

• Inbound Email Security：入站邮件保护
• Account Takeover Protection：账户窃取防护
• Cloud Email Security：与 Microsoft 365 和 Google Workspace 集成
• Security Posture Management：安全姿态管理

技术基础

• 行为分析：分析用户、设备、应用的行为模式
• 无监督学习：自动学习正常基线，无需标签数据
• 集成 API：与 SIEM、SOAR 等安全工具集成

关键里程碑

时间	事件
2018	公司成立
2019	获 2500 万美元 A 轮融资
2021	估值超 10 亿美元
2023	被 Gartner 评为邮件安全领域创新者
2025	持续扩展至更广泛的人员安全领域

生态定位

• 行为 AI 安全先驱：与传统基于签名/规则的方案形成差异化
• 人员中心：专注于人的行为而非纯技术漏洞
• 与 Darktrace 对比：Abnormal 专注邮件，Darktrace 覆盖更广泛的网络安全

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