Meta Llama 4

Llama 4 是 Meta AI 于 2025 年 4 月 5 日正式发布的开源大语言模型家族，包括 Scout (轻量高效)、Maverick (性能与效率平衡) 和 Behemoth (旗舰性能) 三个版本。这是 Llama 系列首次采用 MoE 架构，也是开源模型生态中的重要里程碑。

发展历程

时间	事件
2025.04.05	Llama 4 正式发布
2025.04	模型权重在 llama.com 和 Hugging Face 上线

模型版本

模型	总参数	激活参数	定位
Llama 4 Scout	109B	17B	轻量级，支持 10M+ token 超长上下文
Llama 4 Maverick	400B	17B	主力模型，性能与效率平衡
Llama 4 Behemoth	2T	288B	旗舰模型，最强性能

核心能力

• 原生多模态: 从底层支持文本、图像和视频的统一处理
• 超长上下文: Scout 版本支持超过 1000 万 token 的上下文窗口
• 多语言: 支持 12 种语言
• 推理与编程: 在数学、代码生成等任务上显著提升

技术亮点

MoE 架构

Llama 4 是 Llama 系列首次采用 Mixture of Experts 架构。通过稀疏激活，模型可以在保持较低推理成本的同时拥有巨大的总参数量。例如，Maverick 的总参数为 400B，但每个 token 只激活 17B 参数。

原生多模态

与之前版本主要是文本模型不同，Llama 4 从架构层面就支持多模态输入，能够处理图像理解、视频分析等任务。

Benchmarks 表现

基准测试	Maverick	说明
多项基准	接近 GPT-4o	综合性能强劲
长上下文	行业领先	Scout 的 10M+ 上下文窗口
多模态	优秀	图文理解能力

开源与可用性

• 开源协议: Llama 社区许可证，允许商业使用
• 下载: llama.com 和 Hugging Face 提供模型权重
• 云平台: AWS、Azure、Google Cloud 均支持部署
• 大规模商用: 月活跃用户超过 7 亿需要申请特殊许可

与其他模型的关系

• vs Llama 3: 显著超越前代，特别是多模态和推理能力
• vs Qwen3: 两者都是 2025 年发布的开源 MoE 模型，形成直接竞争
• vs GPT-4o: 在多项基准上接近或超越

参考来源

• Llama 4 官方博客
• Llama 官方网站

相关页面

• Meta — Meta AI 研究概览
• Llama 3 — 前代 Llama 3
• Mixture of Experts — MoE 架构技术
• Alibaba Qwen3 — 同期竞品开源模型