DeepSeek-V4

注意：截至 2025 年 6 月，DeepSeek-V4 尚未正式发布。本页面记录其预期特性和行业关注点。当前 DeepSeek 最新的官方模型是 DeepSeek-V3 (2024 年 12 月发布)。

发展历程

时间	事件
2024.12.26	DeepSeek-V3 发布 (当前最新官方版本)
2025.06	V3 更新版本 (0624) 发布
未确定	DeepSeek-V4 待发布

预期特性 (基于行业趋势和前代进化)

基于 DeepSeek 的技术路线和行业发展，V4 可能包含以下方向：

• 更大规模的 MoE 架构: 在 V3 的 671B 总参数基础上进一步扩展
• 多模态能力: 可能加入图像、视频理解能力
• 推理优化: 继续提升数学和代码推理能力
• 训练效率: 继续使用高效的训练方法，可能进一步降低成本

当前最新版本: DeepSeek-V3

在 V4 发布前，用户可以使用 DeepSeek-V3：

属性	详情
发布时间	2024年12月26日
架构	MoE (671B 总参数, 37B 激活)
上下文	128K tokens
开源	MIT 协议 (完全开源)
训练成本	约 $5.576M (2048 块 H800)

参考来源

• DeepSeek 官方网站
• DeepSeek-V3 技术报告

相关页面

• DeepSeek-V3 — 当前最新官方版本
• DeepSeek-R1 — DeepSeek 推理模型
• DeepSeek — DeepSeek 公司概览