Query

Query（查询）是用户或系统向 AI 模型、数据库、搜索引擎等系统发出的请求，用于获取信息、触发操作或生成内容。在 AI 和 LLM 领域，Query 是人与模型交互的最基本单元，也是检索增强生成（RAG）、Agent 系统、搜索引擎等应用的核心环节。

Query 的核心要素

一个完整的 Query 通常包含以下要素：

意图（Intent） — 用户想要完成什么任务：信息检索、内容生成、代码编写、数据分析等
上下文（Context） — 与当前任务相关的背景信息，包括对话历史、用户偏好、系统状态等
约束（Constraints） — 输出格式、长度限制、风格要求、时间范围等限制条件
输入数据（Input Data） — 需要模型处理的具体内容，如文档、代码、图像等

Query 在 LLM 系统中的类型

直接生成 Query

直接向 LLM 发送的自然语言请求，是最常见的交互形式：

"请用 Python 写一个快速排序算法，并添加详细注释"
"总结这篇论文的核心贡献和实验结果"
"将以下英文翻译成中文，保持学术风格"

检索 Query

在 RAG 和搜索引擎中，Query 用于从外部知识库检索相关信息：

关键词 Query — 传统的关键词匹配搜索
语义 Query — 通过 Embedding 将查询向量化，进行语义相似度匹配
混合 Query — 结合关键词和语义检索的优势，提升召回率和准确性

结构化 Query

在数据库和 API 交互中，Query 通常具有严格的结构化格式：

SQL Query — 关系型数据库查询语言
GraphQL Query — 灵活的数据获取接口
Function Calling Query — LLM 通过结构化参数调用外部工具

Agent 系统中的 Query

在 AI Agent 架构中，Query 是 Agent 感知环境、触发工具调用和决策的核心驱动力：

任务分解 Query — 将复杂任务拆解为子任务序列
工具选择 Query — 根据当前状态选择合适的工具
状态查询 Query — 获取系统或环境的当前状态信息

Query 工程（Query Engineering）

Query Engineering 是通过优化查询的构造方式来提升系统输出质量的技术，与 Prompt Engineering 密切相关但侧重点不同：

维度	Prompt Engineering	Query Engineering
关注点	引导模型生成期望输出	优化信息检索的准确性和相关性
应用场景	直接 LLM 交互	RAG、搜索、数据库查询
核心技术	少样本示例、链式思维、角色设定	查询扩展、重写、向量化、过滤

Query 优化技术

查询扩展（Query Expansion） — 通过同义词、相关术语或 LLM 生成来扩展原始查询，提高召回率
查询重写（Query Rewriting） — 将模糊或口语化的查询转换为更精确、结构化的形式
HyDE（Hypothetical Document Embeddings） — 让 LLM 先生成假设答案，再用答案的 Embedding 去检索，解决查询-文档语义鸿沟
查询分解（Query Decomposition） — 将复杂查询拆分为多个简单子查询，分别检索后合并结果
多路召回（Multi-way Retrieval） — 同时使用多种检索策略（关键词、语义、图检索等），融合排序结果

Query 在 RAG 系统中的关键作用

在 Retrieval Augmented Generation 系统中，Query 的质量直接决定最终生成质量：

用户原始 Query → Query 理解/重写 → 向量检索/关键词检索 → 重排序 → 上下文构建 → LLM 生成

Query 处理环节的典型挑战：

语义鸿沟 — 用户查询与文档表述方式不一致
意图歧义 — 一词多义或上下文缺失导致理解偏差
复杂查询 — 多条件、多步骤查询难以一次性准确表达
领域适配 — 通用查询模型在专业领域效果下降

Query 与 Prompt 的关系

Query 和 Prompt 在 AI 交互中经常被混用，但存在细微区别：

Query 更偏向"请求信息"的语义，常用于检索、搜索、数据库场景
Prompt 更偏向"引导生成"的语义，常用于直接 LLM 交互场景

在实际应用中，两者经常融合：一个 RAG 系统的 Prompt 中会嵌入检索 Query 返回的结果，而一个复杂的 Prompt 也可能包含多个子 Query。

Query ​

Query 的核心要素 ​

Query 在 LLM 系统中的类型 ​

直接生成 Query ​

检索 Query ​

结构化 Query ​

Agent 系统中的 Query ​

Query 工程（Query Engineering） ​

Query 优化技术 ​

Query 在 RAG 系统中的关键作用 ​

Query 与 Prompt 的关系 ​

相关概念 ​