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GPT-4o vs Claude vs Gemini 2.5 Pro
2024-2025 年间，闭源 API 模型的三强格局已经稳固：OpenAI 的 GPT-4o、Anthropic 的 Claude（3.5/4 Sonnet）与 Google Gemini & DeepMind 的 Gemini 2.5 Pro。三者各有鲜明的能力侧重和定价策略。
Quick Overview
| 维度 | GPT-4o | Claude 3.5/4 Sonnet | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|---|
| 上下文窗口 | 128K tokens | 200K tokens | 1M tokens（实验 2M） |
| 多模态 | 文本 + 图像 + 音频 | 文本 + 图像 + PDF | 文本 + 图像 + 音频 + 视频 |
| 输出速度 | 最快（~100 tok/s） | 中等（~50-60 tok/s） | 较快（~80 tok/s） |
| 推理模式 | 无（o1/o3 系列提供） | Extended Thinking（4 Sonnet） | 内置推理能力 |
| 输入价格 | $2.50/1M | $3.00/1M | $1.25/1M |
| 输出价格 | $10.00/1M | $15.00/1M | $10.00/1M |
Benchmark 数据
| 基准测试 | GPT-4o | Claude 3.5 Sonnet | Claude 4 Sonnet | Gemini 2.5 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMLU | 88.7% | 88.7% | 90.8% | 90.5% |
| HumanEval | 90.2% | 92.0% | 94.1% | 93.6% |
| MATH | 76.6% | 71.5% | 84.6% | 91.2% |
| GPQA Diamond | 53.6% | 60.1% | 70.2% | 85.0% |
| HellaSwag | 95.3% | 95.0% | 96.8% | 96.5% |
| TruthfulQA | 73.9% | 76.5% | 80.1% | 81.0% |
Key Differences
能力侧重点
GPT-4o：产品化路线最成熟的模型。速度最快、多模态最广（原生音频输入输出）、生态系统最大（GPTs、插件、Function Calling）。适合需要快速、稳定、广泛通用能力的场景。
Claude（3.5/4 Sonnet）：编程与安全导向的标杆。Claude 3.5 Sonnet 在 2024 年被广泛认为是最佳编程模型，Claude 4 Sonnet 以 Extended Thinking 模式进一步提升了推理深度。适合代码生成、结构化输出、安全敏感场景。
Gemini 2.5 Pro：最强推理与最长上下文。在 GPQA（85%）和 MATH（83%）上领先，1M token 上下文碾压级。适合深度推理、长文档分析、多模态视频理解场景。
价格与成本
| 场景 | 最便宜 | 最贵 |
|---|---|---|
| 输入密集型（大量上下文） | Gemini 2.5 Pro ($1.25/1M) | Claude ($3.00/1M) |
| 输出密集型（长生成） | GPT-4o / Gemini ($10.00/1M) | Claude ($15.00/1M) |
| 混合场景 | Gemini（综合输入+输出平衡） | Claude（输出较贵） |
上下文窗口的实际影响
Gemini 的 1M token 不是数字游戏——它可以一次性分析整个代码仓库或数百页 PDF，无需 RAG。GPT-4o 的 128K 在大部分场景下够用，但在"整库分析"场景需要依赖 Retrieval Augmented Generation。Claude 的 200K 处于中间位置。
Synthesis
| 使用场景 | 最佳选择 | 理由 |
|---|---|---|
| 日常聊天/通用助手 | GPT-4o | 最快、生态最大、稳定 |
| 复杂代码开发 | Claude 4 Sonnet | 编程能力行业领先 |
| 数学/科学推理 | Gemini 2.5 Pro | GPQA/MATH 最高分 |
| 超长文档/代码库分析 | Gemini 2.5 Pro | 1M context，不需 RAG |
| 语音/音频交互 | GPT-4o | 原生音频输入输出 |
| 成本敏感生产环境 | Gemini 2.5 Pro（输入）/ GPT-4o（综合） | 最低 API 价格 |
| 安全/合规严格场景 | Claude 4 Sonnet | Constitutional AI 安全性 |
| 视频理解 | Gemini 2.5 Pro | 原生视频理解，GPT-4o 仅帧采样 |
核心判断：没有"最好的模型"，只有最适合你任务 + 预算 + 场景的模型。 许多团队的做法是同时订阅三个 API，根据任务类型路由到最适合的模型。
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Sources
- raw/articles/gemini-deepmind-research-2026-04-26.md
- raw/articles/openai-wikipedia-summary-2026-04-26.md
- raw/articles/anthropic-company-2026-04-26.md